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| 华泰人工智能系列之二十九提升超额收益_另类标签和集成学习-华泰证券 (1).pdf | 1.4MB | 2021-12-29 |
| 人工智能系列（二）次优理论下的组合配置与策略构建——人工智能再出发-浙商证券.pdf | 2.2MB | 2021-12-29 |
| 量化研究新思维（十一）绝大部分机器学习基金会失败的10个理由-海通证券.pdf | 621.8KB | 2021-12-29 |
| 光大证券-机器学习系列报告之一机器学习，开拓金融量化新前沿.pdf | 2.1MB | 2021-12-29 |
| 《因子选股系列研究之七十》机器因子库相对人工因子库的增量-东方证券.pdf | 1.2MB | 2021-12-29 |
| 选股因子系列研究（六十一）——从加权ic到机器学习高频因子多头失效的修正-海通证券.pdf | 830.3KB | 2021-12-29 |
| “拾穗”多因子系列报告（第19期）似是而非横截面回归还是时间序列回归？-财通证券.pdf | 1.8MB | 2021-12-29 |
| 机器学习系列报告之三数据纵横拓展差分的操作域-光大证券.pdf | 1.9MB | 2021-12-29 |
| 机器学习与量化投资避不开的那些事（4）-安信证券.pdf | 1.0MB | 2021-12-29 |
| 《因子选股系列研究之三十一》风险模型在时间序列上的改进-东方证券.pdf | 1.6MB | 2021-12-29 |
| 大数据研究之五大数据、机器学习、深度学习在投资领域应用的方法论概述-中信建投证券.pdf | 1.1MB | 2021-12-29 |
| 互联网大数据挖掘系列专题之（八）多维数据下的大数据择时策略研究-广发证券.pdf | 1.5MB | 2021-12-29 |
| 机器学习与量化投资前沿研究之深度森林（gcforest）-安信证券.pdf | 1.7MB | 2021-12-29 |
| 人工智能45cgan应用于资产配置-华泰证券.pdf | 1.5MB | 2021-12-29 |
| 多因子模型研究系列之十三基于机器学习模型的因子择时框架-渤海证券.pdf | 1.1MB | 2021-12-29 |